2020 年將能減輕 IT 人員負擔的 3 項新技術

2020 年將能減輕 IT 人員負擔的 3 項新技術

未來已經來臨了!2020 年有 3 大新興技術將減輕 IT 人員的負擔。

IT 人員 (也就是我們眼中的科技達人或怪咖) 與一般消費者稍有不同,除非牽涉到實實在在的利益,否則這些人很少盲目擁戴某一家公司、某一款產品或某一項技術。我們可能會因為新的第一人稱射擊遊戲、新的軟體、硬體或消費裝置而感到興奮。同樣地,我們可能很容易就會放棄一項新的「創新技術」,因為我們對於相關技術、隱私權或安全缺陷的瞭解十分透徹。我們會上網、透過暗網以及在咖啡店裡討論各種意見。那麼,2020 年有什麼值得期待的?

其實很多,所以得取捨一番。先說比較重要的幾點吧!那就是 5G。

1.電信、廣播與 5G

我目前使用的是 4G 手機 (如果您想知道,型號是 Oppo R9+),而且並未打算升級使用 5G 智慧手機。理論上,推行 5G 有許多好處,姑且不談可能造成的健康影響,畢竟,誰不希望速度更快呢?5G 能帶來的商業利益是顯而易見的,不過,撇開實驗室裡確定的理論速度,5G 究竟能有多快?覆蓋率如何?最重要的是成本有多高?

如果速度能有這麼快,資料傳輸方案和價格會不會暴增?除非能確定穩定度和成本,否則我認為 5G 的應用僅限於少數的早期採用者。如同 5G 之前的 4G 和 3G 一樣,網路穩定度和速度其實取決於電信業者、用戶數量,以及您所在的位置,因為 5G 運作通常仍是採用過去所用的基礎架構。當然,採用量大會給資料中心帶來問題。需要多少儲存容量 (暫時或固定容量),才能讓數百萬名使用者順利使用 4K 廣播?

5G 會是一項顛覆性的創新技術,此言不假,只怕這項技術帶來的破壞 (也就是引發的問題) 多於創新......除非電信業者準備好提供符合成本效益、沒有資料傳輸上限且使用規定合理、可以按時數甚至分鐘數計費的傳輸方案。舉例來說,AT&T 提供幾種「沒有限制」的資料傳輸方案,規定最高上限是 100Gb,超過上限後,一遇網路繁忙時段就會降速。

100Gb 感覺很多,但對於愛上網看 HD 或 4K 影片的人而言卻並非如此。根據 Android Central 的研究,串流播放一部 4K/UHD 電影,一小時會用掉 7.2Gb。自己算算看吧!即便如此,大多數人使用智慧手機時還是習慣盡量使用 Wi-Fi 連線,因此,用於應付日常所需或偶發需求 (例如短程通勤時用來上網),5G 可能綽綽有餘。

對商務使用者而言,從現代科技發展的角度來看,5G 確實會是一項顛覆性的技術,多多少少可以讓使用者在寄電子郵件或使用雲端服務時節省一點寶貴的時間,幫助他們提高工作效率。此外,全面採行 5G 將會推動無人駕駛汽車的發展,也會進一步拓展 IoT 的運用範圍,如此一來,我們的生活可能會更加便利。

2.誰需要現實?VR、AR 和 MR 應用案例

日復一日、煩悶乏味的職場生活,難免讓人失去理智,忍不住想要逃離現實,想這麼做,2020 年可以實現。看過來!看過來......XR (延展實境) 將在 2020 年大放異彩,光是看 Valve 推出的獨家 VR (虛擬實境) 遊戲,也就是預計將於 2020 年 3 月上市的《Half Life:Alyx》,我就能肯定屆時將掀起一波熱潮。  

XR 包含 VR、AR (擴增實境) 和 MR (混合實境)。如果說現實是殘酷的,不妨考慮絕對有助於緩解職場不良情緒的替代方式......我個人認為比小睡片刻有用多了。

目前 XR 只限於娛樂用途,到了 2020 年,或許有機會成為減輕生活負擔的技術。安全意識訓練即是 XR 可以發揮作用的一個領域。VR 可以創造完全身歷其境的體驗,或者,使用者也可以利用 MR 與現實世界裡的數位對象互動,例如按一下惡意軟體連結即開啟電子郵件。這項技術也能用於測試 IT 人員應具備的技能,或是在進行額外的新技能訓練時派上用場。由於網路安全技術不足,運用這種方式進行內部訓練勢必能夠減輕組織壓力。

以下舉幾個例子說明這幾項技術在不遠的將來如何成為主流。 

漂浮雨傘 (Dronebrella)

屬於您的 AR 動物和寵物

在擴增實境中購物

3.人工智慧

人工智慧到了 2020 年是否會退居二線?或許不會,不過,無論我們願意與否,AI 都已經對我們的私人與職場生活產生了影響。目前為止,AI 創新發展大多偏向語音和影像辨識 (由此產生的資料集有時會侵犯使用者的隱私權),現在也已經有許多人養成了對著智慧型手機、汽車和其他裝置說話的習慣。這種現象會成為新的常態嗎?以後的人就算對著沒有生命的物品說話,也不會被旁觀者貼上「有點古怪」的標籤嗎?

AI 的問題在於客製 AI 程式成本高昂,難以普遍採用。到了 2020 年,也許會有新的服務供應商針對公司行號提供專屬解決方案,那就有可能會扭轉目前的局面。

預測打字這項創新技術也與 AI 息息相關。事實上,我習慣用 LightKey,這是一套不會造成干擾而且注重隱私權的解決方案,它會隨著我的打字習慣不斷學習。 至於聽寫功能,Nuance 的 Dragon Naturally Speaking 也是採用 AI/深度學習技術。我認為這兩種程式都是省時的好幫手,可以讓使用者有更多時間處理需要診斷的問題。

從支援輔助的立場來看,幫得上忙的應用程式顯然是虛擬代理程式、聊天機器人等等。許多公司在採行這些工具時難倒了使用者,但確實有助於提升操作效率,只不過查詢時總會遇上重重難關,所以還是得靠真人交流。整合票務系統與虛擬代理程式絕對可以減輕使用者支援方面的工作負擔。

進入 2020 年以後,我們有望看見許多「個人化」或「預測性」的解決方案,當然,除了行銷用途外,其中許多解決方案確實有用。這一點顯而易見。基於 AI 的威脅情報解決方案是特別值得考慮的用途,其採用率也逐漸提高,開始使用的人已經越來越多了

當然,談 AI 絕對不能漏掉大數據和預測分析。這項技術非常適合用於氣候變化資料 (某位高調的類人猿說根本沒有這種資料) 或作物產量資料,不但適得其所,也能發揮良好的效果。但它們很少用於個人資料 (匿名或非匿名)。我們 (也就是客戶) 都討厭煩人的個人化廣告......

最後,如果 AI 真有那麼聰明,許多人使用 VPN 或者外出旅行時,為什麼還要採用地理位置做為安全防護措施?駭客的第一招就是隱匿自己的所在位置,因此,為什麼要用這種方式確認安全防護程度?我們又何必還要仰賴使用者名稱、複雜密碼和 2FA?我以前還指望 Microsoft,但現在他們也同流合污了。以前的帳戶驗證機制是「如果這是您本人,就不需要進一步操作」,但現在非得等到慢得令人痛恨的驗證流程結束,否則根本無法登入帳戶。

以 IT 觀點談採用新興技術

2020 年,會對 IT 人員造成衝擊的技術包括 5G、AI,另外可能還有 VR (如果貴公司重視這項技術的潛力)。一定要以營運考量為重。如果花太多時間處理特定一項工作,而且是一項對營收成長無益的工作,或許可以利用自動處理加快作業流程。省下來的時間可以用於達成營運目標及優化流程。由於 IT 方面的職務大多涉及解決問題,因此絕對有能力研究並找到技術解決方案,但也得要有相應的預算才能解決問題。

靠馬蓋先式方法處理 IT 問題只會自找麻煩。請謹記在心,IT 不再只是支援輔助性質的職務 (只要讓電腦能用就好),必須與所有部門和流程緊密結合。在 2020 年,別忘了給他們必要的工具,讓他們努力優化貴公司的運作,並且採購一些高科技裝置,好好提振他們的士氣。建議買幾台 Alienware,T 恤或鑰匙圈什麼的就算了吧!

 

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